“М.Видео” - лидер среди розничных сетей по продаже электроники и бытовой техники в России и одна из крупнейших европейских компаний в этом сегменте.
В современном мире очень важным для таких магазинов является хорошо разработанная рекомендательная система. Компания “М.Видео” обратилась с запросом провести аудит их рекомендательной системы.
Рекомендательные системы — программы, которые пытаются предсказать, какие объекты будут интересны пользователю, имея определенную информацию о его профиле.
Целью работы являлся качественный аудит рекомендательной системы, который бы удовлетворял всем запросам заказчика и решил сразу несколько задач, касающихся скидок на комплексную покупку (cross-selling), информирования клиентов о новом продукте (up-selling), сегментации клиентской базы и оценке отношения клиента к продукту или услуге.
В процессе работы была рассмотрена работа текущей рекомендательной системы, а также предложены продуктивные гипотезы для решения следующих проблем:
В результате работы с компанией “М.Видео” были протестированы на данных гипотезы, а также приведены возможные варианты имплементации. В итоге, проведенная работа и тестирование помогли выявить основные проблемы, а предложенные решения по их устранению смогли улучшить рекомендательную систему компании.
Улучшение работы рекомендательной системы.
