Почему модели атрибуции не работают? И как управлять рекламными кампаниями с помощью машинного обучения.

Атрибуция – это способ распределения влияния на целевой показатель (дохода, конверсии) между источниками трафика в многоканальной последовательности визитов.

Атрибуцию, как правило, используют для определение эффективности рекламных каналов.

Но почему же модели атрибуции не работают и как сделать так, чтобы они заработали? Об этом вы узнаете из доклада.  

План доклада:

1. Почему модели атрибуции не работают?

• Что такое атрибуция
• Модели атрибуции
• Кейс, где они не работают

2. Применение машинного обучения для управления рекламными кампаниями

• Что такое машинное обучение
• Технологический инструментарий
• Преобразование лога визитов в обучающую выборку
• Влияние признаков
• Как управлять рекламной кампанией на основе моделей