Из доклада вы узнаете, что такое модели пользовательского взаимодействия в том числе и Customer Journey Map.
Затем мы поговорим о том, как автоматизировать Customer Journey Map с помощью современных методов Data Science.
Обсудим, когда это делать и когда не нужно. И закончим рассмотрением кейсов.
Интервью на позицию Middle Data Scientist в компанию.
В этом видео рассмотрим:
На Дзен-митапе обсудим конкретные кейсы: как в ivi персонализируют главную страницу с помощью многоруких бандитов или как в Дзене создали систему для динамического распределения трафика.
Мы поговорим на тему ролей в построении продукта и какую роль занимает Data Scientist. В чем его от него польза бизнесу, и когда он бесполезен. А самое главное расскажу как перестать привлекать внимание санитаров и начать работать! :)
Атрибуция – это способ распределения влияния на целевой показатель (дохода, конверсии) между источниками трафика в многоканальной последовательности визитов.
Атрибуцию, как правило, используют для определение эффективности рекламных каналов.
Но почему же модели атрибуции не работают и как сделать так, чтобы они заработали? Об этом вы узнаете из доклада.
В большинстве компаний за выбор технологии отвечают технические специалисты: они выбирают стэк, исходя из технических возможностей, удобства администрирования, квалификации команды и т.д. Но сегодня бизнес может извлечь из данных достаточно ценные сведения, поэтому к качеству данных (Data Quality) выдвигаются жесткие требования. Рассмотрим главные аспекты управления Data Quality с позиции бизнеса и разработки, а также разберем лучшие практики.
Часто цифровые трансформации, особенно на ранних этапах, сопряжены с попыткой предсказать будущее. Например, в 80-е годы довольно тяжело было предугадать, что цифровые фотоаппараты будут встроены в камеры, а сама по себе рынок фотоуслуг будет существенно сокращаться, несмотря на то что в это время тренды на фото- и видео-устройства уверенно росли. В 2020 году есть очевидные ниши, которые в ближайшее время подвергнуться цифровой трансформации, например, управление цепями поставок. Но реализация таких проектов требует достаточно тяжелых усилий и больших трудозатрат. Тем не менее есть и маленькие шаги, которые компании постепенно делают, чтобы через несколько лет стать успешными и конкурентными на рынке. О таких реализациях и сложности их внедрения мы поговорим в докладе. Вебинары для компании Марс на тему цифровой трансформации.
Мы поговорим о том, как Data Science влияет на различные, в том числе традиционные, индустрии. Почему с помощью Data Science сегодня можно дисраптить (уничтожать) традиционные модели бизнеса. Как цифровая трансформация одной или нескольких компаний в цепочке поставок может полностью менять индустрию. Мы НЕ будем говорить про Uber :). Мы рассмотрим кейсы из фудтеха и сложных цепочек поставок. Обсудим сложности внедрения стратегий цифровой трансформации. Что делать, если мало данных на B2B рынке? Как внедрять Data Science в операционные процессы бизнеса?
digital_transformation #disrupt #data_science
Конференция Datastart 2020.
Спикер: Алексей Чернобровов
О чем мы поговорим:
Как работает Data Scientist
Хранилища данных
Enterprise решения для DS
Причины возникновения «колхоза»
Как перейти к промышленным подходу
Рассказ о конференции, прошедшей 18-20 сентября, в Лондоне.
Цель доклада рассказать о способе улучшения бизнес-показателей интернет-магазина (конверсия, выручка, маржа) за счет оценки (скоринга) пользователей.
Рассмотрим, что такое скоринг, как его построить, особенности этой задачи и разберем самые акутальные кейсы.
Вы узнаете, чем хорошие аналитики отличаются от незаменимых и при чём тут soft skills.
План:
Доклад на тему оценки эффективности Churn Predict при внедрении в бизнес.
Вложения в ML - это затраты или инвестиции? Оцениваем эффективность использования машинного обучения на примере прогнозирования оттока клиентов (Churn Rate).
Как оценить необходимость машинного обучения в бизнесе и узнать полученный результат?
Разберём различные ML- и бизнес-метрики, подробно расскажем о всех плюсах и минусах применения ML в бизнесе и о возможных альтернативах.
Атрибуция – это определение источника трафика, благодаря которому была совершена конверсия (целевое действие или продажа).
- Какие модели атрибуции бывают и какую модель выбрать?
- Почему они не работают и как принимать управленческие решения?
Разберём эти и другие вопросы на классных примерах.
Сегодня вы узнаете о том, что такое Customer Journey Map, а также:
Какие инструменты применять в условиях недостатка данных при оценке рекламных кампаний.
Рассмотрим, зачем нужны прокси-метрики и какие выгоды можно получить от их использования.
Как спрогнозировать вероятность покупки в зависимости от скидки и как дать скидку так, чтобы заработать.
В докладе подробно рассказано о том, что такое customer journey map (CJM).
Рассмотрены основные подходы к автоматизированному выделению паттернов поведения пользователей с помощью современных методов машинного обучения, а также методы построения персонализации на основе CJM.
Кейсы: приложение крупного банка, сайт известного автодилера и крупный интернет-магазин.
На конференции Locomotiv была представлена презентация об управлении маркетингом на основе сегментации пользователей по Customer Journey Map на примере Pult.ru. Были рассмотрены различные сегменты пользователей и модели потребительского поведения. А также стратегии вазимодействия с клиентами.
Большой обзор подходов к динамическому ценообразованию.
От чего может зависеть изменение цен для интернет-магазинов и что делать, когда спрос на товары неэластичен?
Будет рассмотрен базовый подход к построению системы ценообразования и приведен успешный кейс магазина из TOP-100 runet'а.
В докладе будет разобран подход к автоматизации решений задач машинного обучения на примере конкурса HackerEarth Machine Learning Challenge 1.
Из видео вы сможете узнать:
Из видео вы узнаете:
