Чернобровов АлексейАналитик

Видео

Волшебное превращение ML в деньги

Как оценить необходимость машинного обучения в бизнесе и узнать полученный результат?

Разберём различные ML- и бизнес-метрики, подробно расскажем о всех плюсах и минусах применения ML в бизнесе и о возможных альтернативах. 

Как выбрать модель атрибуции исходя из задач вашего бизнеса

Атрибуция – это определение источника трафика, благодаря которому была совершена конверсия (целевое действие или продажа).

- Какие модели атрибуции бывают и какую модель выбрать?

- Почему они не работают и как принимать управленческие решения?

Разберём эти и другие вопросы на классных примерах.

Как построить Customer Journey Map

Сегодня вы узнаете о том, что такое Customer Journey Map, а также:

  • зачем это нужно;
  • когда это нужно, а когда можно и без CJM;
  • как построить CJM;
  • как улучшить бизнес с помощью этой техники.

Использование прокси-метрик при оценке рекламных кампаний

Какие инструменты применять в условиях недостатка данных при оценке рекламных кампаний.

Рассмотрим, зачем нужны прокси-метрики и какие выгоды можно получить от их использования.

Персонализация скидок в интернет-магазине

Как спрогнозировать вероятность покупки в зависимости от скидки и как дать скидку так, чтобы заработать. 

Персонализация сайта для пользователя на основе Customer Journey Map

В докладе подробно рассказано о том, что такое customer journey map (CJM).

Рассмотрены основные подходы к автоматизированному выделению паттернов поведения пользователей с помощью современных методов машинного обучения, а также методы построения персонализации на основе CJM.

Кейсы: приложение крупного банка, сайт известного автодилера и крупный интернет-магазин.

Управление маркетингом на основе сегментации пользователей по CJM

На конференции Locomotiv была представлена презентация об управлении маркетингом на основе сегментации пользователей по Customer Journey Map на примере Pult.ru. Были рассмотрены различные сегменты пользователей и модели потребительского поведения. А также стратегии вазимодействия с клиентами.

Как устанавливать эффективные цены на товары с помощью машинного обучения

Большой обзор подходов к динамическому ценообразованию.

От чего может зависеть изменение цен для интернет-магазинов и что делать, когда спрос на товары неэластичен?

Как увеличить выручку и маржу с помощью ценообразования?

Будет рассмотрен базовый подход к построению системы ценообразования и приведен успешный кейс магазина из TOP-100 runet'а. 

Подход к автоматизации решений задач ML на примере HackerEarth ML

В докладе будет разобран подход к автоматизации решений задач машинного обучения на примере конкурса HackerEarth Machine Learning Challenge 1.

Из видео вы сможете узнать:

  • Обзор существующей реализации, её преимущества и недостатки
  • Какую архитектуру с возможностью масштабируемости можно выбрать
  • Какие данные и результаты работы приходится хранить
  • Возникающие в процессе реализации сложности
  • Как система показала себя при решении контеста

Анализ задачи предсказания выбора кредита (Tinkoff Data Science Challenge)

  • Как подойти к решению задачи аналитически, не углубляясь в обучение моделей
  • Какая модель обычно используется при выдаче кредита
  • Какие способы обработки зашумлённых категориальных признаков можно использовать
  • Откуда можно извлечь дополнительную информацию
  • Какие дополнительные признаки могут помочь в задаче кредитного скоринга.

Консалтинг

Контакты