Чернобровов АлексейАналитик

Статьи

TOP-25 International Data Science events 2022

Самые интересные конференции в 2022 году по Data Science, Big Data и Artificial Intelligence: от прикладных конференций по машинному обучения до научных по нейронных сетям и рекомендательным системам. Подборка конференция с датами и ссылками на сайты.


FEDOT: перспективный AutoML-фреймворк от ИТМО

Про AutoML-фреймворки вообще и FEDOT в частности - open-source инструмент от Национального центра когнитивных исследований Университета ИТМО: история развития, преимущества и примеры использования


За вами следят: машинное обучение в городском видеонаблюдении

Что такое видеоаналитика, как машинное обучение ищет преступников по записям с камер наружного наблюдения, чем полезны и опасны алгоритмы распознавания лиц, как работает эта система в Москве и при чем тут социальный рейтинг гражданина в Китае

Полный мэтч: машинное обучение в дейтинге

Про Tinder, Badoo и прочие приложения онлайн-знакомств: как ML-алгоритмы подбирают вам пару – основные принципы работы дейтинговых сервисов с точки зрения Data Science с примерами взлома мэтчинговых правил

Интерпретируй это: метод SHAP в Data Science

Как интерпретировать результаты машинного обучения, каким образом библиотека SHAP поможет Data Scientist’у объяснить решения ML-модели и при чем здесь теория игр

Как наглядно показать Data Science: визуализация больших данных

Что такое визуализация и разведочный анализ данных, зачем это нужно в Data Science, какие графики подходят для отображения Big Data и какие инструменты позволяют визуализировать большие данные

Big Data Mapping: что такое маппирование больших данных

Что такое мапирование данных, зачем это нужно в Data Science, когда и как часто нужно делать mapping Big Data, какие инструменты позволяют маппировать большие данные

Станьте data-driven: кто такой дата-стратег и чем Data Strategist занимается

Кто такой дата стратег, что он делает и зачем нужен бизнесу, чем Data Strategist отличается от Data Scientist’a и аналитика данных, какими знаниями обладает этот ИТ-специалист и сколько ему за это платят

Куда слить Big Data или зачем вам озеро данных?

Что такое озеро данных, чем оно отличается от корпоративного хранилища данных, как построить Data Lake и при чем тут Data Science: краткий ликбез для начинающих дата-инженеров

2010-2019: краткая история современной Data Science

В этой статье я расскажу о некоторых практических успехах DS вообще и ML в частности по мотивам новогоднего митапа Data Толк#4, состоявшегося в декабре прошлого года. Обзор продуктивной декады 2010-2019, от Big Data до Deep Learning и будущие перспективы Data Science.

Биометрические системы и персональные данные: как это работает и чем угрожает

Что такое биометрические персональные данные, зачем банки собирают фотографии и образцы голоса своих клиентов, можно ли обмануть биометрический сканер и как злоумышленники устраивают тотальный Deep Fake с помощью нейросетей.

DS-тусовки: тематические мероприятия для своих и не только

Кто, где и зачем проводит практические конференции, митапы, тренинги, мастер-классы, хакатоны и прочие тематические мероприятия для специалистов и любителей DataScience. Чем полезны эти неформальные тусовки, что такое DS-завтраки и как на них попасть.

Контакты