Чернобровов АлексейАналитик

Статьи

Как обмануть нейросеть или что такое Adversarial attack

Почему нейросети выдают неверные результаты, можно ли взломать ML-модель, что такое состязательные атаки (Adversarial attack), где они используются и чем отличаются от GAN-методов, а также при чем здесь камуфляжный макияж и системы распознавания лиц


Как наглядно показать Data Science: визуализация больших данных

Что такое визуализация и разведочный анализ данных, зачем это нужно в Data Science, какие графики подходят для отображения Big Data и какие инструменты позволяют визуализировать большие данные


DS-тусовки: тематические мероприятия для своих и не только

Кто, где и зачем проводит практические конференции, митапы, тренинги, мастер-классы, хакатоны и прочие тематические мероприятия для специалистов и любителей DataScience. Чем полезны эти неформальные тусовки, что такое DS-завтраки и как на них попасть.

Черный рынок данных: как защитить себя и своих клиентов

Cамые крупные утечки персональных данных в России за последнюю пару лет, какие законы защищают конфиденциальную информацию и чем грозит их нарушение, почему такие инциденты происходят и что можно сделать для защиты сведений о своей частной жизни.

Место нейросетей в Data Science: краткий ликбез и последние тренды

Что такое нейросети, как они работают и почему стали так популярны сегодня – разбираемся с самым известным методом Machine Learning: история возникновения и тенденции развития в обозримом будущем.

ETL: что такое, зачем и для кого

Что такое ETL, OLAP, OLTP, витрины и хранилища данных, зачем оно нужно и как все это связано с аналитикой и технологиями Big Data. Читайте в новой статье, какие факторы являются критичными при выборе ETL-системы и почему даже дорогие промышленные решения не избавят Data Analyst’а от всех проблем сбора и анализа бизнес-информации.

BERT: прорыв в NLP-технологиях или очередной хайп на теме Deep Learning?

Что такое NLP и при чем здесь Data Science, как ML помогает анализировать тексты и предсказывать будущее, почему глубокое обучение стало так популярно сегодня. Читайте в новой статье, как устроены искусственные нейронные сети типа BERT и когда они смогут опередить человека в задачах обработки естественного языка.

Монетизация Big Data: как бизнесу заработать на данных?

3 способа заработка на данных, актуальных для любого бизнеса. Какую информацию о своих пользователях можно выгодно продать бирже данных и как это сделать легальным образом, не нарушая требования Роскомнадзора и GDPR. Кто и зачем продает/покупает данные о пользователях – краткий обзор рынка поставщиков данных в России и за рубежом.

Метеочувствительный маркетинг: как погода влияет на продажи и при чем тут Data Science

Что такое выгода одного градуса, как оптимизировать маркетинговый бюджет и повысить эффективность инвестиций в рекламу на основании анализа данных о погодных условиях – Data Science и метеочувствительный маркетинг на примере практических кейсов отечественных и зарубежных компаний.

Как не разориться на Data Science

Почему 85% Big Data проектов обречены на неудачу и как запустить успешный проект по аналитике данных с привлечением внештатного консультанта – практические рекомендации бизнесу.

Data Analytics and Data Science: Similarities and Differences

Почему Data Science – это больше, чем просто анализ информации, чем Data Scientist отличается от Data Analyst’а, в каких случаях и для чего бизнесу необходимы оба этих профессионала

Как измерить эффективность Machine Learning: считаем метрики и деньги на примере прогнозирования оттока пользователей

Вложения в ML - это затраты или инвестиции? Оцениваем эффективность использования машинного обучения на примере прогнозирования оттока клиентов (Churn Rate).

Контакты